Pandasの折れ線グラフ
公開日 2024-08-18
PandasのSeries, DataFrameで折れ線グラフをプロットするには、plot()メソッドを使用します。
簡単な例¶
まず、pandas.Seriesでグラフをプロットする簡単な例を以下に示します。indexに指定した変数が横軸になります。
import pandas as pd
sr = pd.Series([1, 3, 2], index=[0, 10, 20])
sr.plot()<Axes: >
次に、pandas.DataFrameの簡単な例を以下に示します。indexに指定した変数が横軸になり、columnsが異なる線（系列）になります。
df = pd.DataFrame(
[[1, 2], [3, 5], [2, 4]],
index=[0, 10, 20],
columns=["ham", "egg"]
)
display(df)
df.plot()Loading...
<Axes: >
plotメソッドのオプションについては、Pandas グラフ作成の共通設定を参照して下さい。
複数のグラフに分割¶
DataFrameを複数のグラフで表示する場合、plot()メソッドにsubplots=Trueオプションを指定します。
df.plot(subplots=True)array([<Axes: >, <Axes: >], dtype=object)
さらに、全てのグラフの縦軸の範囲を揃えたい場合、plot()メソッドにsharey=Trueオプションを指定します。
df.plot(subplots=True, sharey=True)array([<Axes: >, <Axes: >], dtype=object)
線の太さ・色・種類を変える¶
線の太さを変える場合、linewidthオプションで指定します。値が大きいほど、線が太くなります。
また、線の種類と色は、それぞれlinestyle, colorオプションで指定します。
df.plot(linewidth=5, style=["--", ":"], color=["black", "pink"])<Axes: >
linewidth, styleオプションの詳細は以下の記事を参考にして下さい。
また、colorオプションの詳細は以下の記事を参考にして下さい。
マーカーを表示する¶
データのマーカーを表示するには、markerオプションを使用します。
df.plot(marker="o")<Axes: >
主なmarkerオプションを以下の表に示します。
| marker | 説明 |
|---|---|
o | 丸 |
v | 下向き三角 |
^ | 上向き三角 |
< | 左向き三角 |
> | 右向き三角 |
s | 四角形(square) |
p | 五角形(pentagon) |
+ | +記号 |
x | x記号 |
D | ダイヤモンド |
その他に利用可能なマーカーの種類は、以下の公式ページを参照してください。
マーカーの枠線の太さ・色などは変更できます。指定できるオプションを以下の表に示します。
| オプション | 説明 |
|---|---|
| markersize | マーカーの大きさ |
| markeredgewidth | マーカー枠線の太さ |
| markeredgecolor | マーカー枠線の色 |
| markerfacecolor | マーカーの塗潰しの色 |
| fillstyle | マーカーの塗潰しスタイル。full (デフォルト), left, right, bottom, top, none (塗潰し無し) |
| markerfacecoloralt | マーカーの塗潰しの色2。fillstyleでleft, right, bottom, topを指定した際、塗り潰されない領域の色となる |
これらのオプションを使用した例を以下に示します。マーカーの枠線が赤、左半分が緑、右半分が青となります。
df.plot(marker="o", markersize=20, markeredgecolor="red", markeredgewidth=2,
markerfacecolor="green", fillstyle="left", markerfacecoloralt="blue")<Axes: >