Pythonグラフ入門
このPythonグラフ入門では、プログラミング言語Pythonを使ってグラフを描画する方法を解説しています。対象としている方は、ある程度Pythonに触れている人(リストやNumPyを使った配列を理解できるレベル)です。
本サイトの特徴¶
このサイトは、Jupyter LabでPythonコードを実行した結果を、Jupyter Bookを用いてHTMLファイルに変換したものです。そのため、お手元の環境でもライブラリなどのバージョンを揃えた上でコードを実行すれば、同じ結果が得られます。
サイト内の検索は、ページ右上の虫メガネのアイコンから行えます。
このサイトで検証したPythonと各ライブラリのバージョンは以下の通りです。
Python 3.14.4
Matplotlib 3.10.9
matplotlib-fontja 1.1.0
Seaborn 0.13.2
NumPy 2.4.4
Pandas 3.0.2
Pillow 12.0.0
Plotly 6.7.0
graphviz 0.21
JupyterLab 4.5.7
記事一覧¶
- Pythonグラフ入門
- Matplotlibの2Dグラフ
- Matplotlibの3Dグラフ
- Matplotlibの設定
- Matplotlibの図のタイトル
- MatplotlibのFigureオブジェクトの書式
- Matplotlibの軸の設定
- Matplotlibの目盛りの設定
- Matplotlib 罫線の設定
- Matplotlibの凡例の設定
- Matplotlib 線の書式
- Matplotlib 色の書式
- Matplotlibのカラーマップ
- Matplotlib カラーマップから色の情報を取得する
- Matplotlib 文字の書式
- Matplotlib 日付と時刻の書式
- Matplotlib グラフの保存
- Matplotlib 複数のグラフ
- Matplotlib グラフに線分・直線を引く
- Matplotlibの日本語表示
- Matplotlibでグラフのアニメーションを作成
- Matplotlib オブジェクト指向なグラフ作成
- Matplotlibに関するTips
- Seaborn
- Plotly
- Plotlyの3Dグラフ
- Pandas
- Graphviz
- ご案内